Alfa i TRIBEKA s’uneixen a la xarxa interactiva global de dades de l’Alzheimer’s Association

Les dades generades en el marc de l’Estudi Alfa al Barcelonaβeta Brain Research Center (BBRC) i la plataforma de neuroimatge TRIBEKA, estan ara a disposició de la comunitat científica, sota petició expressa, a la web de la Global Alzheimer’s Association Interactive Network (GAAIN).

GAAIN permet als investigadors de tot el món explorar àmplies cohorts de recerca de persones amb Alzheimer, i /o de persones cognitivament sanes que poden estar a risc de desenvolupar la malaltia, com és en aquest darrer cas el perfil dels participants de la cohort de l’Estudi Alfa. “Compartir dades és crucial per promoure la recerca en col·laboració dirigida a prevenir la malaltia d’Alzheimer”, explica el Dr. José Luis Molinuevo, director científic del Programa de Prevenció de l’Alzheimer del BBRC. En aquest sentit, assegura que “la plataforma GAAIN és una eina molt útil per explorar grans arxius de dades procedents de diferents cohorts de recerca”.

L’Estudi Alfa és una plataforma de recerca per identificar les característiques fisiopatològiques primerenques de la malaltia d’Alzheimer, així com la seva detecció precoç, i poder desenvolupar estratègies de prevenció per a les persones que estiguin a risc.  Es va posar en marxa l’any 2013, gràcies a l’impuls de la Fundació Pasqual Maragall i ‘la Caixa’, i és una de les iniciatives més complexes i amb major nombre de participants del món, amb 2.743 participants cognitivament sans. 

Part de les dades de neuroimatge de l’Estudi Alfa també estan incloses a TRIBEKA, que és una plataforma de neuroimatge d’accés obert dissenyada per proporcionar una gran quantitat de dades àmpliament caracteritzades per millorar el coneixement de les malalties neurodegeneratives i models clínics relacionats amb la mitjana edat. El projecte, que està finançat per l’Alzheimer’s Association, inclourà una mostra de més de 1.000 subjectes de l’Estudi Alfa del BBRC i l’estudi Prevent del Centre de Prevenció de l’Alzheimer de la Universitat d’Edimburg. 

Per a més informació sobre la plataforma GAAIN, consulta la seva pàgina web en aquest enllaç.