Grupo de Investigación en Neuroimagen
El Grupo de Investigación en Neuroimagen se centra en el estudio de imágenes cerebrales obtenidas mediante resonancia magnética (MRI) y tomografía por emisión de positrones (PET). Estas imágenes permiten revelar cambios fisiopatológicos asociados a la enfermedad de Alzheimer y al envejecimiento saludable que puedan ser informativos de nuevas estrategias de prevención. Con este propósito, los datos de neuroimagen se analizan junto con la cognición, la genética, los biomarcadores y otros factores clínicos, ambientales y de estilo de vida para detectar su impacto en el cerebro a nivel estructural, funcional y molecular. El Grupo de Investigación en Neuroimagen está formado por un equipo multidisciplinar de expertos en adquisición, procesamiento y análisis de datos complejos de neuroimagen.
Líneas de investigación
Correlaciones cerebrales de la fase preclínica del Alzheimer y los factores de riesgo de la enfermedad
Las técnicas de neuroimagen, como la resonancia magnética y la tomografía por emisión de positrones, permiten caracterizar las alteraciones cerebrales en la fase preclínica del Alzheimer. Así, los investigadores pueden mejorar el conocimiento de los procesos fisiológicos involucrados en la respuesta al inicio de los primeros cambios patológicos cerebrales.
Expansión del papel de las imágenes de PET de amiloide
El objetivo de esta línea es buscar formas de mejorar el uso de la imagen PET tanto en el campo de la investigación como en la práctica clínica. Esta línea incluye tanto la obtención de imágenes de cohortes clínicas y preclínicas como desarrollos metodológicos para mejorar la precisión cuantitativa y la comparabilidad de, por ejemplo, los datos de imágenes de amiloide.
Nuevas técnicas de imagen para detectar alteraciones fisiopatológicas en la enfermedad de Alzheimer
Esta línea se centra en desarrollar métodos novedosos y más convenientes para mejorar la detección de alteraciones fisiopatológicas en la enfermedad de Alzheimer. Para ello, el grupo desarrolla nuevas secuencias de pulsos de resonancia magnética sensibles a los cambios asociados a la acumulación de proteínas mal plegadas en el cerebro.
Marcadores de imagen del envejecimiento biológico cerebral mediante métodos de aprendizaje automático
El objetivo de esta línea es desarrollar una familia de algoritmos de aprendizaje automático que funcionen con datos de neuroimagen y que puedan utilizarse para predecir la edad biológica del cerebro, así como la presencia de patología de la enfermedad de Alzheimer.
Determinantes genéticos de los fenotipos cerebrales
El objetivo de esta línea es estudiar la interacción entre los endofenotipos cerebrales y los factores de riesgo de la enfermedad de Alzheimer, tanto los no modificables, como los genéticos, como los modificables.
Impacto de la aterosclerosis subclínica y los factores de riesgo cerebrovascular en la salud cerebral
Esta línea de investigación, desarrollada en colaboración con el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), busca conocer los correlatos cerebrales de la enfermedad cardiovascular subclínica y los factores de riesgo cardiovascular típicos sobre el cerebro.
