El Barcelonaβeta Brain Research Center crea un nuevo grupo de investigación en IA y Datos de Salud liderado por el Dr. Joaquin Dopazo

El Barcelonaβeta Brain Research Center (BBRC), centro de investigación de la Fundación Pasqual Maragall, impulsa su estrategia en ciencia de datos e inteligencia artificial con el nuevo Grupo de Investigación en IA y Datos de Salud, liderado por el Dr. Joaquin Dopazo.

Este nuevo equipo nace con el objetivo de transformar grandes volúmenes de datos biomédicos en conocimiento útil para la investigación y la práctica clínica. Su actividad se centrará en el desarrollo de modelos computacionales capaces de integrar información genómica, clínica, cognitiva, de neuroimagen y de estilo de vida para mejorar la detección precoz, la estratificación de pacientes y la comprensión de los mecanismos del Alzheimer y otras patologías neurodegenerativas.

El grupo trabajará en la identificación de biomarcadores y en la predicción del riesgo y la progresión de la enfermedad mediante el uso de la inteligencia artificial, biología de sistemas y genómica computacional. Asimismo, desarrollará nuevas aproximaciones basadas en pacientes sintéticos y sistemas de IA avanzados capaces de generar conocimiento biomédico de forma automatizada, acelerando la investigación traslacional.

“La integración de datos complejos mediante inteligencia artificial abre una oportunidad única para comprender mejor las enfermedades neurodegenerativas y avanzar hacia una medicina más precisa, preventiva y personalizada”, destaca el Dr. Joaquin Dopazo. 

Innovación metodológica para una medicina de precisión

La actividad del grupo se estructura en varias líneas complementarias. En primer lugar, el desarrollo de herramientas computacionales para la integración de datos y el descubrimiento de biomarcadores con valor diagnóstico, pronóstico y predictivo. En segundo lugar, la aplicación de modelos de inteligencia artificial para la detección precoz, la predicción de la progresión clínica y la estratificación de pacientes en fases iniciales o preclínicas. Y, en tercer lugar, la utilización de enfoques de biología de sistemas y modelización mecanística para interpretar los procesos moleculares subyacentes y proponer nuevas estrategias terapéuticas.

Además, el grupo impulsará líneas emergentes como la genómica computacional aplicada a enfermedades neurodegenerativas raras, contribuyendo a la interpretación funcional de variantes genéticas, la priorización de genes y el análisis de mecanismos moleculares implicados en formas familiares y poco frecuentes de estas patologías.

Otra de las líneas estratégicas será la generación de pacientes sintéticos mediante inteligencia artificial generativa, una aproximación que permitirá simular cohortes virtuales para la investigación y el entrenamiento de modelos preservando la privacidad de los datos. Paralelamente, el grupo desarrollará sistemas avanzados de IA capaces de explorar de forma autónoma datos biomédicos y literatura científica para generar hipótesis y acelerar la producción de conocimiento. 

Un liderazgo consolidado en bioinformática y genómica computacional

El grupo está liderado por el Dr. Joaquin Dopazo, y cuenta con un equipo multidisciplinar formado por especialistas en biomedicina, ciencia de datos, inteligencia artificial e informática.

El Dr. Joaquin Dopazo cuenta con una amplia trayectoria en bioinformática, genómica y biología de sistemas. A lo largo de su carrera ha impulsado iniciativas clave tanto en el ámbito académico como en instituciones de investigación biomédica y ha ocupado posiciones de responsabilidad en centros como el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas, el Instituto Nacional de Bioinformática o el Centro de Investigación Príncipe Felipe o la Fundación Progreso y Salud, entre otros.

Su experiencia en el desarrollo de metodologías computacionales aplicadas a la biomedicina y su liderazgo en proyectos de investigación lo sitúan como una figura clave para impulsar la aplicación de la inteligencia artificial en el estudio de enfermedades complejas.

La incorporación de este equipo consolida al BBRC con ocho grupos de investigación especializados en áreas clave como los factores de riesgo, la neuroimagen, los biomarcadores en fluidos, la genómica, la biología del envejecimiento y la neurociencia poblacional. Con la creación de esta nueva línea de investigación, el BBRC refuerza su posicionamiento como centro de referencia en investigación en Alzheimer y salud cerebral, ampliando sus capacidades en el análisis de datos y consolidando su apuesta por la innovación tecnológica como motor de avance científico.